Thanh V. Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Đại học Kinh tế Quốc dân · Công nghệ Thông tin

54 công bố · 334 trích dẫn · h-index 8

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Đại học Kinh tế Quốc dân
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0003-1576-5420
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Active learning of deep surrogates for PDEs: application to metasurface design96 trích dẫn
npj Computational Materials · 2020 · DOI

T2API: synthesizing API code usage templates from English texts with statistical translation57 trích dẫn
· 2016 · DOI

Combining Word2Vec with Revised Vector Space Model for Better Code Retrieval33 trích dẫn
· 2017 · DOI

Complementing global and local contexts in representing API descriptions to improve API retrieval tasks21 trích dẫn
· 2018 · DOI

Statistical Translation of English Texts to API Code Templates20 trích dẫn
· 2018 · DOI

On the Dynamics of Gradient Descent for Autoencoders14 trích dẫn
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics · 2019

Object Detection in Remote Sensing Images Using Deep Learning: From Theory to Applications in Intelligent Transportation Systems14 trích dẫn
Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies · 2025 · DOI

Characterizing API elements in software documentation with vector representation10 trích dẫn
· 2016 · DOI

Statistical Translation of English Texts to API Code Templates8 trích dẫn
· 2017 · DOI

Provable Compressed Sensing With Generative Priors via Langevin Dynamics7 trích dẫn
IEEE Transactions on Information Theory · 2022 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: