Tran Van Phong

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · Quản trị kinh doanh

77 công bố · 4.303 trích dẫn · h-index 33

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
🔬Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh
🆔ORCID: 0000-0002-2982-8309
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 33 xếp học giả này vào lĩnh vực Quản trị kinh doanh, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.078 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

A spatially explicit deep learning neural network model for the prediction of landslide susceptibility323 trích dẫn
CATENA · 2020 · DOI

Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Forest Fire Modeling and Prediction283 trích dẫn
Symmetry · 2020 · DOI

Prediction Success of Machine Learning Methods for Flash Flood Susceptibility Mapping in the Tafresh Watershed, Iran276 trích dẫn
Sustainability · 2019 · DOI

GIS Based Hybrid Computational Approaches for Flash Flood Susceptibility Assessment254 trích dẫn
Water · 2020 · DOI

Flood risk assessment using hybrid artificial intelligence models integrated with multi-criteria decision analysis in Quang Nam Province, Vietnam230 trích dẫn
Journal of Hydrology · 2020 · DOI

A novel hybrid approach of landslide susceptibility modelling using rotation forest ensemble and different base classifiers177 trích dẫn
Geocarto International · 2018 · DOI

Improvement of Best First Decision Trees Using Bagging and Dagging Ensembles for Flood Probability Mapping175 trích dẫn
Water Resources Management · 2020 · DOI

Soft Computing Ensemble Models Based on Logistic Regression for Groundwater Potential Mapping175 trích dẫn
Applied Sciences · 2020 · DOI

Flood risk assessment using deep learning integrated with multi-criteria decision analysis166 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2021 · DOI

Coupling RBF neural network with ensemble learning techniques for landslide susceptibility mapping163 trích dẫn
CATENA · 2020 · DOI

Về lĩnh vực Quản trị kinh doanh

2.078học giả

21.569công bố

251.933trích dẫn

3.1h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Diverse Aspects of Tourism ResearchDigital Marketing and Social MediaCustomer Service Quality and LoyaltyEnvironmental Sustainability in BusinessConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTechnology Adoption and User Behaviour

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: