Truong‐An Le

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

19 công bố · 215 trích dẫn · h-index 9

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Bình Dương
🔬Lĩnh vực: Tự động hoá
🆔ORCID: 0000-0002-8956-6013
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 9 xếp học giả này vào lĩnh vực Tự động hoá, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 607 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

A Feature Selection Approach Hybrid Grey Wolf and Heap-Based Optimizer Applied in Bearing Fault Diagnosis34 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI

Identifying Faults of Rolling Element Based on Persistence Spectrum and Convolutional Neural Network With ResNet Structure32 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

An Enhanced Binary Particle Swarm Optimization for Optimal Feature Selection in Bearing Fault Diagnosis of Electrical Machines25 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

A Feature Selection Approach Based on Memory Space Computation Genetic Algorithm Applied in Bearing Fault Diagnosis Model22 trích dẫn
IEEE Access · 2023 · DOI

Intelligence Bearing Fault Diagnosis Model Using Multiple Feature Extraction and Binary Particle Swarm Optimization With Extended Memory22 trích dẫn
IEEE Access · 2020 · DOI

A Robust Deep Neural Network for Rolling Element Fault Diagnosis under Various Operating and Noisy Conditions18 trích dẫn
Sensors · 2022 · DOI

Optimised approach of feature selection based on genetic and binary state transition algorithm in the classification of bearing fault in BLDC motor17 trích dẫn
IET Electric Power Applications · 2020 · DOI

Application of ANN in Induction-Motor Fault-Detection System Established with MRA and CFFS14 trích dẫn
Mathematics · 2022 · DOI

Intelligent Fault Diagnosis for BLDC With Incorporating Accuracy and False Negative Rate in Feature Selection Optimization9 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI

Induction Motor Fault Classification Based on Combined Genetic Algorithm with Symmetrical Uncertainty Method for Feature Selection Task9 trích dẫn
Mathematics · 2022 · DOI

Về lĩnh vực Tự động hoá

607học giả

8.536công bố

71.382trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Robotic Path Planning AlgorithmsAdaptive Control of Nonlinear SystemsControl and Dynamics of Mobile RobotsRobotics and Sensor-Based LocalizationRobot Manipulation and LearningRobotic Mechanisms and Dynamics

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: