Trang chủ › Học giả › Truong Xuan Viet

Truong Xuan Viet

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Trường Đại học Cần Thơ · Công nghệ Thông tin

20 công bố · 24 trích dẫn · h-index 3

Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Cần Thơ
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Công bố tiêu biểu

Deep learning based-approach for quick response code verification9 trích dẫn
Applied Intelligence · 2023 · DOI

MÔ HÌNH QUẢN LÝ TẬP DỮ LIỆU VĂN BẢN LỚN CHO PHÉP TÌM KIẾM TOÀN VĂN VÀ PHÂN TÍCH THỐNG KÊ TRỰC QUAN3 trích dẫn
· 2017 · DOI

Pre-Trained Language Model-Based Deep Learning for Sentiment Classification of Vietnamese Feedback3 trích dẫn
International Journal of Computational Intelligence and Applications · 2023 · DOI

A Text Classification for Vietnamese Feedback via PhoBERT-Based Deep Learning2 trích dẫn
Lecture notes in networks and systems · 2022 · DOI

Content based Lecture Video Retrieval using Textual Queries: to be Smart University2 trích dẫn
· 2021 · DOI

Quản lý dữ liệu không gian trong các hệ thống thông tin nền web: các vấn đề phát sinh và giải pháp chuẩn hóa1 trích dẫn
Can Tho University Journal of Science · 2020 · DOI

A real noise resistance for anti-tampering quick response code1 trích dẫn
Neural Computing and Applications · 2024 · DOI

A Combined Model Based on Deep Learning for Littering Detection1 trích dẫn
Communications in computer and information science · 2025 · DOI

An IoT-Based Indoor Fire Early Warning System Using Far Infrared Thermal Sensors1 trích dẫn
Studies in big data · 2024 · DOI

Spatial-Temporal Information-Based Littering Action Detection in Natural Environment1 trích dẫn
Communications in computer and information science · 2023 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: