V
Vanha Tran
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1060 công bố · 221 trích dẫn · h-index 8
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học FPT
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0003-2714-6707
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
MCHT: A maximal clique and hash table-based maximal prevalent co-location pattern mining algorithm44 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2021 · DOI
Expert Systems with Applications · 2021 · DOI
Efficiently mining spatial co-location patterns utilizing fuzzy grid cliques28 trích dẫn
Information Sciences · 2022 · DOI
Information Sciences · 2022 · DOI
A spatial co-location pattern mining framework insensitive to prevalence thresholds based on overlapping cliques21 trích dẫn
Distributed and Parallel Databases · 2021 · DOI
Distributed and Parallel Databases · 2021 · DOI
Delaunay triangulation‐based spatial colocation pattern mining without distance thresholds15 trích dẫn
Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal · 2020 · DOI
Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal · 2020 · DOI
An approach based on maximal cliques and multi-density clustering for regional co-location pattern mining13 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2024 · DOI
Expert Systems with Applications · 2024 · DOI
Mining Spatial Co-Location Patterns Based on Overlap Maximal Clique Partitioning13 trích dẫn
· 2019 · DOI
· 2019 · DOI
Meta-PCP: A concise representation of prevalent co-location patterns discovered from spatial data12 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2022 · DOI
Expert Systems with Applications · 2022 · DOI
A parallel algorithm for regional co-location mining based on fuzzy density peak clustering10 trích dẫn
Scientia Sinica Informationis · 2022 · DOI
Scientia Sinica Informationis · 2022 · DOI
Mining the Potential Relationships Between Cancer Cases and Industrial Pollution Based on High-Influence Ordered-Pair Patterns8 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2022 · DOI
Lecture notes in computer science · 2022 · DOI
Efficient Mining of High Utility Co-location Patterns Based on a Query Strategy7 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2023 · DOI
Lecture notes in computer science · 2023 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học FPT
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Vanha TranTrường Đại học FPT
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.