Viet-Dung Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Đại học Bách khoa Hà Nội · Công nghệ Thông tin

38 công bố · 259 trích dẫn · h-index 9

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Đại học Bách khoa Hà Nội
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0002-3002-7373
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 9 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Robust Subspace Tracking With Missing Data and Outliers: Novel Algorithm With Convergence Guarantee48 trích dẫn
IEEE Transactions on Signal Processing · 2021 · DOI

Low-Complexity Adaptive Algorithms for Robust Subspace Tracking33 trích dẫn
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing · 2018 · DOI

Second-order optimization based adaptive PARAFAC decomposition of three-way tensors25 trích dẫn
Digital Signal Processing · 2017 · DOI

An EffcientNet-encoder U-Net Joint Residual Refinement Module with Tversky–Kahneman Baroni–Urbani–Buser loss for biomedical image Segmentation24 trích dẫn
Biomedical Signal Processing and Control · 2023 · DOI

Adaptive PARAFAC decomposition for third-order tensor completion16 trích dẫn
· 2016 · DOI

Generalized Minimum Noise Subspace For Array Processing14 trích dẫn
IEEE Transactions on Signal Processing · 2017 · DOI

Robust subspace tracking algorithms using fast adaptive Mahalanobis distance13 trích dẫn
Signal Processing · 2022 · DOI

Fast adaptive PARAFAC decomposition algorithm with linear complexity11 trích dẫn
· 2016 · DOI

A Non-Linear Tensor Tracking Algorithm for Analysis of Incomplete Multi-Channel EEG Data9 trích dẫn
· 2018 · DOI

Fast tensor decompositions for big data processing8 trích dẫn
· 2016 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: