V
Vu Trung Kien
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/109 công bố · 84 trích dẫn · h-index 4
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 4 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Fretting fatigue life estimations based on fretting mechanisms31 trích dẫn
Tribology International · 2010 · DOI
Tribology International · 2010 · DOI
Vulnsense: efficient vulnerability detection in ethereum smart contracts by multimodal learning with graph neural network and language model29 trích dẫn
International Journal of Information Security · 2024 · DOI
International Journal of Information Security · 2024 · DOI
Luminescence of one dimensional ZnO, GeO2–Zn2GeO4 nanostructure through thermal evaporation of Zn and Ge powder mixture12 trích dẫn
Materials Science and Engineering B · 2016 · DOI
Materials Science and Engineering B · 2016 · DOI
A Multimodal Deep Learning Approach for Efficient Vulnerability Detection in Smart Contracts8 trích dẫn
· 2023 · DOI
· 2023 · DOI
VulnSense: Efficient Vulnerability Detection in Ethereum Smart Contracts by Multimodal Learning with Graph Neural Network and Language Model3 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2023 · DOI
arXiv (Cornell University) · 2023 · DOI
Some Feature of Fretting Fatigue Strength/Life and it's Mechanical Clarifications2 trích dẫn
Gruppo Italiano Frattura Digital Repository (Gruppo Italiano Frattura)
Gruppo Italiano Frattura Digital Repository (Gruppo Italiano Frattura)
210 The mechanism and characteristics of fretting fatigue
The Proceedings of Conference of Tokai Branch · 2009 · DOI
The Proceedings of Conference of Tokai Branch · 2009 · DOI
1203 Mechanisms and features of fretting fatigue
Keisan Rikigaku Koenkai koen ronbunshu/Keisan Rikigaku Kouenkai kouen rombunshuu · 2009 · DOI
Keisan Rikigaku Koenkai koen ronbunshu/Keisan Rikigaku Kouenkai kouen rombunshuu · 2009 · DOI
Factors affecting the intention to use of internet banking of customers in Vietnams commercial banks in industrial revolution context 4. 0
CyberLeninK (CyberLeninka) · 2019 · DOI
CyberLeninK (CyberLeninka) · 2019 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia TP.HCM
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Vu Trung KienĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.