V
Vuong Minh Le
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/1017 công bố · 1.446 trích dẫn · h-index 14
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học FPT
- 🔬Lĩnh vực: Y - Dược
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 14 xếp học giả này vào lĩnh vực Y - Dược, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 6.619 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
A Sensitivity and Robustness Analysis of GPR and ANN for High-Performance Concrete Compressive Strength Prediction Using a Monte Carlo Simulation232 trích dẫn
Sustainability · 2020 · DOI
Sustainability · 2020 · DOI
Development of advanced artificial intelligence models for daily rainfall prediction227 trích dẫn
Atmospheric Research · 2020 · DOI
Atmospheric Research · 2020 · DOI
Introduction to Artificial Neural Network224 trích dẫn
· 2013
· 2013
Estimation of axial load-carrying capacity of concrete-filled steel tubes using surrogate models119 trích dẫn
Neural Computing and Applications · 2020 · DOI
Neural Computing and Applications · 2020 · DOI
Improvement of ANFIS Model for Prediction of Compressive Strength of Manufactured Sand Concrete99 trích dẫn
Applied Sciences · 2019 · DOI
Applied Sciences · 2019 · DOI
Hybrid Artificial Intelligence Approaches for Predicting Buckling Damage of Steel Columns Under Axial Compression87 trích dẫn
Materials · 2019 · DOI
Materials · 2019 · DOI
Prediction and Sensitivity Analysis of Bubble Dissolution Time in 3D Selective Laser Sintering Using Ensemble Decision Trees80 trích dẫn
Materials · 2019 · DOI
Materials · 2019 · DOI
Hybrid Artificial Intelligence Approaches for Predicting Critical Buckling Load of Structural Members under Compression Considering the Influence of Initial Geometric Imperfections80 trích dẫn
Applied Sciences · 2019 · DOI
Applied Sciences · 2019 · DOI
Soft-computing techniques for prediction of soils consolidation coefficient62 trích dẫn
CATENA · 2020 · DOI
CATENA · 2020 · DOI
Flocculation-dewatering prediction of fine mineral tailings using a hybrid machine learning approach62 trích dẫn
Chemosphere · 2019 · DOI
Chemosphere · 2019 · DOI
Về lĩnh vực Y - Dược
6.619học giả
91.896công bố
2.589.484trích dẫn
4.2h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Mosquito-borne diseases and controlAntibiotic Resistance in BacteriaTuberculosis Research and EpidemiologyMalaria Research and ControlCOVID-19 and Mental HealthHIV/AIDS Research and Interventions
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Y Hà Nội · 422
Đại học Y Dược TP.HCM · 418
Đại học Quốc gia TP.HCM · 393
Trường Đại học Cần Thơ · 311
Đại học Huế · 240
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học FPT
Cùng ngành Y - Dược
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Vuong Minh LeTrường Đại học FPT
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.