Z
Zhenhao Tang
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10115 công bố · 1.292 trích dẫn · h-index 19
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Điện lực
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0002-4650-6870
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 19 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Auto-encoder-extreme learning machine model for boiler NOx emission concentration prediction146 trích dẫn
Energy · 2022 · DOI
Energy · 2022 · DOI
Two-phase deep learning model for short-term wind direction forecasting115 trích dẫn
Renewable Energy · 2021 · DOI
Renewable Energy · 2021 · DOI
The multi-objective optimization of combustion system operations based on deep data-driven models95 trích dẫn
Energy · 2019 · DOI
Energy · 2019 · DOI
Chaotic wind power time series prediction via switching data-driven modes79 trích dẫn
Renewable Energy · 2019 · DOI
Renewable Energy · 2019 · DOI
A wind turbine bearing fault diagnosis method based on fused depth features in time–frequency domain73 trích dẫn
Energy Reports · 2022 · DOI
Energy Reports · 2022 · DOI
A Dynamic Analytics Method Based on Multistage Modeling for a BOF Steelmaking Process63 trích dẫn
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2018 · DOI
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2018 · DOI
Prediction of wind power ramp events based on residual correction61 trích dẫn
Renewable Energy · 2019 · DOI
Renewable Energy · 2019 · DOI
Dynamic NOX emission concentration prediction based on the combined feature selection algorithm and deep neural network52 trích dẫn
Energy · 2024 · DOI
Energy · 2024 · DOI
Dynamic combustion optimization of a pulverized coal boiler considering the wall temperature constraints: A deep reinforcement learning-based framework48 trích dẫn
Applied Thermal Engineering · 2024 · DOI
Applied Thermal Engineering · 2024 · DOI
Theory-guided deep neural network for boiler 3-D NOx concentration distribution prediction43 trích dẫn
Energy · 2024 · DOI
Energy · 2024 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Điện lực
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Zhenhao TangTrường Đại học Điện lực
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.