H
Hiep Van Le
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1070 công bố · 4.598 trích dẫn · h-index 36
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
- 🔬Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh
- 🆔ORCID: 0000-0001-6609-5215
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 36 xếp học giả này vào lĩnh vực Quản trị kinh doanh, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.078 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Influence of Data Splitting on Performance of Machine Learning Models in Prediction of Shear Strength of Soil623 trích dẫn
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Forest Fire Modeling and Prediction283 trích dẫn
Symmetry · 2020 · DOI
Symmetry · 2020 · DOI
GIS Based Hybrid Computational Approaches for Flash Flood Susceptibility Assessment254 trích dẫn
Water · 2020 · DOI
Water · 2020 · DOI
Flood risk assessment using hybrid artificial intelligence models integrated with multi-criteria decision analysis in Quang Nam Province, Vietnam230 trích dẫn
Journal of Hydrology · 2020 · DOI
Journal of Hydrology · 2020 · DOI
Improvement of Best First Decision Trees Using Bagging and Dagging Ensembles for Flood Probability Mapping175 trích dẫn
Water Resources Management · 2020 · DOI
Water Resources Management · 2020 · DOI
Soft Computing Ensemble Models Based on Logistic Regression for Groundwater Potential Mapping175 trích dẫn
Applied Sciences · 2020 · DOI
Applied Sciences · 2020 · DOI
Development of artificial intelligence models for the prediction of Compression Coefficient of soil: An application of Monte Carlo sensitivity analysis169 trích dẫn
The Science of The Total Environment · 2019 · DOI
The Science of The Total Environment · 2019 · DOI
Flood risk assessment using deep learning integrated with multi-criteria decision analysis166 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2021 · DOI
Knowledge-Based Systems · 2021 · DOI
Coupling RBF neural network with ensemble learning techniques for landslide susceptibility mapping163 trích dẫn
CATENA · 2020 · DOI
CATENA · 2020 · DOI
Can deep learning algorithms outperform benchmark machine learning algorithms in flood susceptibility modeling?149 trích dẫn
Journal of Hydrology · 2020 · DOI
Journal of Hydrology · 2020 · DOI
Về lĩnh vực Quản trị kinh doanh
2.078học giả
21.569công bố
251.933trích dẫn
3.1h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Diverse Aspects of Tourism ResearchDigital Marketing and Social MediaCustomer Service Quality and LoyaltyEnvironmental Sustainability in BusinessConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTechnology Adoption and User Behaviour
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 178
Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH) · 132
Trường Đại học Cần Thơ · 92
Đại học Quốc gia Hà Nội · 86
Đại học Kinh tế Quốc dân · 80
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Cùng ngành Quản trị kinh doanh
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hiep Van LeTrường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.