M
Minh-Thai Tran
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1019 công bố · 74 trích dẫn · h-index 4
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0002-7671-4785
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 4 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Combination of dynamic bit vectors and transaction information for mining frequent closed sequences efficiently25 trích dẫn
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2014 · DOI
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2014 · DOI
Mining frequent closed inter-sequence patterns efficiently using dynamic bit vectors20 trích dẫn
Applied Intelligence · 2015 · DOI
Applied Intelligence · 2015 · DOI
Mining non-redundant sequential rules with dynamic bit vectors and pruning techniques16 trích dẫn
Applied Intelligence · 2016 · DOI
Applied Intelligence · 2016 · DOI
Hiding sensitive association rules using the optimal electromagnetic optimization method and a dynamic bit vector data structure5 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2021 · DOI
Expert Systems with Applications · 2021 · DOI
Distributed algorithm for sequential pattern mining on a large sequence dataset3 trích dẫn
· 2017 · DOI
· 2017 · DOI
A Method for Early Pruning a Branch of Candidates in the Process of Mining Sequential Patterns3 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI
Enhancing threshold-raising strategies for effective mining top-k high utility patterns1 trích dẫn
· 2017 · DOI
· 2017 · DOI
A new algorithm using integer programming relaxation for privacy-preserving in utility mining1 trích dẫn
Applied Intelligence · 2023 · DOI
Applied Intelligence · 2023 · DOI
Code and scripts for "High-Utility Subgraph Mining for Anti-Money Laundering: The Utility-Table Ceiling and Port-Splitting"
Mendeley Data · 2026 · DOI
Mendeley Data · 2026 · DOI
Method for Mining High-utility Patterns in Transaction Stream Data based on Linked List Structure
Research and Development on Information and Communication Technology · 2024 · DOI
Research and Development on Information and Communication Technology · 2024 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Minh-Thai TranTrường Đại học Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.