Nguyen Hua Phung

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

23 công bố · 108 trích dẫn · h-index 6

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
🔬Lĩnh vực: Giáo dục
🆔ORCID: 0000-0002-2861-0228
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Giáo dục, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.529 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Imbalanced educational data classification: An effective approach with resampling and random forest22 trích dẫn
· 2013 · DOI

Extracting Rule RF in Educational Data Classification: From a Random Forest to Interpretable Refined Rules18 trích dẫn
· 2015 · DOI

A Random Forest-Based Self-training Algorithm for Study Status Prediction at the Program Level: minSemi-RF10 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI

Resource-aware distributed online data mining for wireless sensor networks7 trích dẫn
European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery · 2007

An Enhanced CNN Model on Temporal Educational Data for Program-Level Student Classification6 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2020 · DOI

Enhanced CNN Models for Binary and Multiclass Student Classification on Temporal Educational Data at the Program Level6 trích dẫn
Vietnam Journal of Computer Science · 2020 · DOI

A robust random forest-based tri-training algorithm for early in-trouble student prediction6 trích dẫn
· 2017 · DOI

On Semi-supervised Learning with Sparse Data Handling for Educational Data Classification5 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI

Towards a robust incomplete data handling approach to effective educational data classification in an academic credit system5 trích dẫn
· 2014 · DOI

Combining Self-Training and Tri-Training for Course-Level Student Classification4 trích dẫn
· 2018 · DOI

Về lĩnh vực Giáo dục

1.529học giả

12.574công bố

99.990trích dẫn

2.0h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

EFL/ESL Teaching and LearningSecond Language Learning and TeachingOnline and Blended LearningOnline Learning and AnalyticsHigher Education Governance and DevelopmentTechnology-Enhanced Education Studies

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: