DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Quan Dang
Q

Quan Dang

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
17 công bố · 73 trích dẫn · h-index 5
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Tự động hoá, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 607 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Path planning approach in unknown environment36 trích dẫn
Machine Intelligence Research · 2010 · DOI
AdaptiveSound: An Interactive Feedback-Loop System to Improve Sound Recognition for Deaf and Hard of Hearing Users10 trích dẫn
· 2023 · DOI
A Multi-Robot System Based on A Hybrid Communication Approach9 trích dẫn
Studies in Media and Communication · 2013 · DOI
A Predict-Fuzzy Logic Communication Approach for Multi Robotic Cooperation and Competition5 trích dẫn
Journal of Communications · 2011 · DOI
Combined Therapy With Avastin, a PAF Receptor Antagonist and a Lipid Mediator Inhibited Glioblastoma Tumor Growth5 trích dẫn
Frontiers in Pharmacology · 2021 · DOI
A Practical Approach to Design and Delivery of Courseware for VLE-based Learning4 trích dẫn
Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences · 2011 · DOI
Rotat3D: A Knowledge Graph Embedding using Relational Rotation in 3D Vector Space3 trích dẫn
· 2020 · DOI
Comprehensive Evaluation of the Offshore Wind Power Project Navigation Safety1 trích dẫn
Advanced materials research · 2014 · DOI
A Meta Modelling Approach for Unifying Soft Systems and Information Systems Modelling
· 1999 · DOI
On Architecture of the Economic-aware Data Grid.
GCA · 2008

Về lĩnh vực Tự động hoá

607học giả
8.536công bố
71.382trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Robotic Path Planning AlgorithmsAdaptive Control of Nonlinear SystemsControl and Dynamics of Mobile RobotsRobotics and Sensor-Based LocalizationRobot Manipulation and LearningRobotic Mechanisms and Dynamics

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Quan DangTrường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.