DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Quan Hoang
Q

Quan Hoang

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10
7 công bố · 257 trích dẫn · h-index 5
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

MGAN: Training Generative Adversarial Nets with Multiple Generators174 trích dẫn
Figshare · 2018
Multi-Generator Generative Adversarial Nets52 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2017 · DOI
Predicting Movie Genres Based on Plot Summaries11 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2018 · DOI
Learning Generative Adversarial Networks from Multiple Data Sources10 trích dẫn
· 2019 · DOI
Three-Player Wasserstein GAN via Amortised Duality8 trích dẫn
· 2019 · DOI
Bottled Water Classification Using Spectroscopy and Deep Belief Network1 trích dẫn
· 2021 · DOI
Parameterized Rate-Distortion Stochastic Encoder1 trích dẫn
Monash University Research Portal (Monash University) · 2020

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Quan HoangĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.