T
Thao Nguyen Da
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/1010 công bố · 185 trích dẫn · h-index 8
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Bình Dương
- 🔬Lĩnh vực: Điện
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Điện, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 623 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Insulator leakage current prediction using surface spark discharge data and particle swarm optimization based neural network50 trích dẫn
Electric Power Systems Research · 2020 · DOI
Electric Power Systems Research · 2020 · DOI
Hourly load prediction based feature selection scheme and hybrid CNN‐LSTM method for building's smart solar microgrid40 trích dẫn
Expert Systems · 2024 · DOI
Expert Systems · 2024 · DOI
Novel cloud-AIoT fault diagnosis for industrial diesel generators based hybrid deep learning CNN-BGRU algorithm32 trích dẫn
Internet of Things · 2024 · DOI
Internet of Things · 2024 · DOI
A cloud 15kV-HDPE insulator leakage current classification based improved particle swarm optimization and LSTM-CNN deep learning approach17 trích dẫn
Swarm and Evolutionary Computation · 2024 · DOI
Swarm and Evolutionary Computation · 2024 · DOI
Optimizing K-means clustering center selection with density-based spatial cluster in radial basis function neural network for load forecasting of smart solar microgrid13 trích dẫn
Electrical Engineering · 2024 · DOI
Electrical Engineering · 2024 · DOI
Categorizing 15 kV High-Voltage HDPE Insulator’s Leakage Current Surges Based on Convolution Neural Network Gated Recurrent Unit11 trích dẫn
Energies · 2023 · DOI
Energies · 2023 · DOI
Short-term Solar Power Prediction using Long Short-Term Memory in Solar Plant with Deep Learning Machine8 trích dẫn
· 2022 · DOI
· 2022 · DOI
A Failure Diagnosis Approach for Firefighting Pump Based Deep Learning GRU Methodology8 trích dẫn
· 2024 · DOI
· 2024 · DOI
Failure Classified Method for Diesel Generators Based Long Short-Term Memory Approach7 trích dẫn
· 2024 · DOI
· 2024 · DOI
LOAD POWER PREDICTION IN SMART SOLAR MICROGRID BASED GATED RECURRENT UNIT
Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương. · 2026 · DOI
Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương. · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Điện
623học giả
9.085công bố
131.232trích dẫn
4.5h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Advancements in Battery MaterialsMicrogrid Control and OptimizationAdvanced Battery Materials and TechnologiesAdvanced Battery Technologies ResearchSmart Grid Energy ManagementSupercapacitor Materials and Fabrication
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 90
Đại học Bách khoa Hà Nội · 44
Đại học Đà Nẵng · 38
Trường Đại học Điện lực · 32
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 27
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Bình Dương
Cùng ngành Điện
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Thao Nguyen DaTrường Đại học Bình Dương
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.