DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Thi Hong Khanh Nguyen
T

Thi Hong Khanh Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
16 công bố · 52 trích dẫn · h-index 4
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 4 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Bisimulation and bisimilarity for fuzzy description logics under the Gödel semantics31 trích dẫn
Fuzzy Sets and Systems · 2019 · DOI
Fuzzy Bisimulations in Fuzzy Description Logics Under the Gödel Semantics5 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2018 · DOI
Bisimilarity for paraconsistent description logics5 trích dẫn
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2016 · DOI
On the Belief Merging by Negotiation4 trích dẫn
Procedia Computer Science · 2014 · DOI
Argumentation Framework for Merging Stratified Belief Bases4 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
Merging Possibilistic Belief Bases by Argumentation2 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI
Bisimilarity for paraconsistent description logics2 trích dẫn
· 2016 · DOI
On the Use of Surplus Division to Facilitate Efficient Negotiation in the Presence of Incomplete Information1 trích dẫn
Procedia Computer Science · 2016 · DOI
A Learning Method based on Bisimulation in Inconsistent Knowledge Systems1 trích dẫn
· 2018 · DOI
Paraconsistent Neurosymbolic Learning Experimental Data
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Thi Hong Khanh NguyenTrường Đại học Điện lực
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.