Tran Nguyen Binh

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Đại học Thái Nguyên · Công nghệ Thông tin

8 công bố · 72 trích dẫn · h-index 5

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Đại học Thái Nguyên
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Finite‐Time Guaranteed Cost Control of Caputo Fractional‐Order Neural Networks38 trích dẫn
Asian Journal of Control · 2018 · DOI

Mixed $$H_{\infty }$$ and Passivity Performance for Delayed Conformable Fractional-Order Neural Networks13 trích dẫn
Circuits Systems and Signal Processing · 2023 · DOI

Guaranteed cost control of fractional-order switched systems with mixed time-varying delays8 trích dẫn
Computational and Applied Mathematics · 2023 · DOI

Guaranteed cost control of delayed conformable fractional-order systems with nonlinear perturbations using an event-triggered mechanism approach6 trích dẫn
International Journal of Systems Science · 2025 · DOI

Event-triggered $$H_{\infty }$$ controller design for uncertain fractional-order systems with time-varying delays5 trích dẫn
Journal of Applied Mathematics and Computing · 2024 · DOI

DELAFO: An Efficient Portfolio Optimization Using Deep Neural Networks1 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2020

Robust Decentralized Dissipative Control Design for Uncertain Fractional-Order Interconnected Systems via Non-Fragile State Feedback1 trích dẫn
Journal of Nonlinear Dynamics and Applications · 2026 · DOI

Strict LMI-based finite-time mixed H∞ and passive control of singular fractional-order systems with polytopic uncertainty
The Journal of Supercomputing · 2026 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: