Lan Anh Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · Công nghệ Thông tin

38 công bố · 379 trích dẫn · h-index 10

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0002-0076-5260
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 10 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Roles of HIPK1 and HIPK2 in AML1‐ and p300‐dependent transcription, hematopoiesis and blood vessel formation127 trích dẫn
The EMBO Journal · 2006 · DOI

Physical and functional link of the leukemia-associated factors AML1 and PML42 trích dẫn
Blood · 2004 · DOI

Quantitative insights into green purchase intentions: The interplay of health consciousness, altruism, and sustainability30 trích dẫn
Cogent Business & Management · 2023 · DOI

PAAQD: Predicting immunogenicity of MHC class I binding peptides using amino acid pairwise contact potentials and quantum topological molecular similarity descriptors28 trích dẫn
Journal of Immunological Methods · 2012 · DOI

Green synthesis of silver nanoparticles using Callisia fragrans leaf extract and its anticancer activity against MCF-7, HepG2, KB, LU-1, and MKN-7 cell lines23 trích dẫn
Green Processing and Synthesis · 2023 · DOI

Empirical Evaluation and Analysis of YOLO Models in Smart Transportation14 trích dẫn
AI · 2024 · DOI

A Proactive Trajectory Planning Algorithm for Autonomous Mobile Robots in Dynamic Social Environments14 trích dẫn
· 2020 · DOI

Feature Analysis and Classification of Particle Data from Two-Dimensional Video Disdrometer11 trích dẫn
Advances in Remote Sensing · 2015 · DOI

Phosphorylation of PML is essential for activation of C/EBPɛ and PU.1 to accelerate granulocytic differentiation11 trích dẫn
Leukemia · 2007 · DOI

EpicCapo: epitope prediction using combined information of amino acid pairwise contact potentials and HLA-peptide contact site information11 trích dẫn
BMC Bioinformatics · 2012 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: