DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Nhu-Tai Do
N

Nhu-Tai Do

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
33 công bố · 214 trích dẫn · h-index 8
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Multi-Level Seg-Unet Model with Global and Patch-Based X-ray Images for Knee Bone Tumor Detection55 trích dẫn
Diagnostics · 2021 · DOI
A novel 2D and 3D multimodal approach for in-the-wild facial expression recognition24 trích dẫn
Image and Vision Computing · 2019 · DOI
Robust Hand Shape Features for Dynamic Hand Gesture Recognition Using Multi-Level Feature LSTM23 trích dẫn
Applied Sciences · 2020 · DOI
Affective Expression Analysis in-the-wild using Multi-Task Temporal Statistical Deep Learning Model18 trích dẫn
· 2020 · DOI
Image Colorization Using the Global Scene-Context Style and Pixel-Wise Semantic Segmentation13 trích dẫn
IEEE Access · 2020 · DOI
Multimodal 2D and 3D for In-The-Wild Facial Expression Recognition12 trích dẫn
· 2019 · DOI
Face tracking with convolutional neural network heat-map11 trích dẫn
· 2018 · DOI
Emotic Masked Autoencoder on Dual-views with Attention Fusion for Facial Expression Recognition8 trích dẫn
· 2024 · DOI
Context-Aware Emotion Recognition in the Wild Using Spatio-Temporal and Temporal-Pyramid Models8 trích dẫn
Sensors · 2021 · DOI
Speed up temporal median filter and its application in background estimation6 trích dẫn
· 2016 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Nhu-Tai DoTrường Đại học Công nghệ Sài Gòn
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.